数据分析

AI 购物收费时代来临？4% 佣金背后，商家买单意愿几何

2026-01-26 11:01:41 Pea111 阅读：13

当 AI 从电商行业的 “免费红利工具” 转向 “付费增值服务”，一场关于价值认同的博弈正在悄然上演。ChatGPT 拟对交易收取 4% 佣金的消息，不仅揭开了 AI 购物商业化的序幕，也让国内电商行业开始重新审视 AI 服务的定价逻辑。在国内 AI 电商市场规模即将突破千亿的当下，收费模式能否落地、商家是否愿意买单，成为检验 AI 购物真实价值的关键命题。

国内 AI 电商狂奔：规模翻倍背后的效率革命
近年来，国内 AI 电商已从概念走向规模化应用，成为驱动行业增长的核心动力。头豹研究院数据显示，2020 年至 2024 年，国内 AI 电商市场规模从 239.27 亿元增长至 504.45 亿元，年复合增长率达 20.50%；预计到 2029 年，这一规模将飙升至 1382.81 亿元，年复合增长率进一步提升至 21.32%。这一爆发式增长的背后，是 AI 技术在电商全链路的深度渗透，为商家带来了前所未有的效率提升。
在实际应用中，AI 工具的价值已经得到充分验证。抖音电商的数据显示，AI 生成的直播引流视频素材供给量已超过商家人工上传量，若按单日人工制作 1 条成本 100 元计算，AI 批量生成百条素材可帮商家单日节省万元成本。晓多科技的 AI 智能商品推荐 Agent，通过 “需求识别 - 商品匹配 - 话术生成 - 促成下单” 全链路自动化，让客服推荐效率提升 300%，转化率提升 25% 以上，某头部洗护品牌接入后，客服推荐商品耗时从平均 2 分钟降至 10 秒。东莞某饰品厂借助 AI 捕捉热门关键词、快速生成高转化文案，半个月内成交超 4 万单，直接跃居平台相关品类榜首。这些案例充分说明，AI 已经从辅助工具升级为商家提升竞争力的核心抓手。

收费模式引争议：商家买单的核心顾虑
尽管 AI 工具的效果有目共睹，但当免费试用结束、收费模式提上日程时，商家的态度却呈现出明显的分化。ChatGPT 拟收取的 4% 交易佣金，在国内电商行业引发了广泛讨论，不少商家表示需要更明确的价值回报，才能接受付费模式。
中小商家的成本压力是首要顾虑。1688 平台数据显示，其 110 多万商家中 78% 为中小商户，普遍缺乏专业运营团队和充足的资金储备。对于这类商家而言，每一笔支出都需要精打细算，4% 的交易佣金可能会压缩本就有限的利润空间。廊坊某女装品牌负责人表示，商家更愿意为 “同城引流” 这类 “即插即用”、效果立竿见影的产品买单，对于需要长期投入的 AI 收费服务，担心投入与回报不成正比。
使用门槛与价值匹配度也影响着商家的决策。非遗竹编从业者李女士坦言，自己曾尝试用 AI 生成产品图，但效果失真且难以调整参数，相关培训又耗时费力，最终只能放弃。浙江杭州初创服饰商家张先生则表示，AI 创作多是热门关键词堆砌，对于需要差异化竞争的小店来说，很多时候仍需手动优化内容，难以体现收费服务的独特价值。此外，头部商家与中小商户的 AI 使用率差距明显，1688 平台头部 1 万名商家 AI 全托管授权率达 40%，而中小商户渗透率仅 15%，这种差距意味着收费模式可能会进一步加剧行业分化。

破局之道：让 AI 收费模式 “叫好又叫座”
AI 购物的商业化是行业发展的必然趋势，但要让收费模式被广泛接受，还需要平台与商家协同发力，在价值呈现、定价机制和服务优化上多下功夫。
精准匹配商家需求是核心前提。平台需要深入企业一线调研，围绕不同行业、不同规模商家的真实痛点定制解决方案。例如针对中小商家，可推出按效果付费的灵活套餐，将佣金与转化率、GMV 增长等可量化指标挂钩，降低试错成本；对于需要差异化竞争的商家，可强化 AI 的个性化创作能力，避免内容同质化，提升付费服务的不可替代性。晓多科技的 AI 系统就通过 “自主学习” 功能，能根据消费者咨询话术反推小众品牌商品特征，逐步完善标签库，这种针对性优化值得借鉴。
降低使用门槛、强化人机协同同样重要。对于缺乏专业运营能力的中小商家，平台应提供免费的基础培训和简易操作界面，让 AI 工具真正 “好用、易用”。同时要明确 AI 的定位是辅助工具而非替代者，正如中国电子商务协会副秘书长林智勇所言，商家应聚焦核心环节效率提升，注重人机协同，让技术服务于业务发展。美团升级的餐饮门店 AI 电话接待能力，不仅能全天候应答顾客咨询，还能统计高频问题并给出改进建议，这种 “AI + 人工优化” 的模式，既发挥了技术优势，又保留了人的核心决策价值。

结语

ChatGPT 拟收取 4% 交易佣金的尝试，为国内 AI 电商的商业化提供了重要参考。国内 AI 电商市场的高速增长，已经证明了技术的应用价值，但收费模式的落地不能一蹴而就。只有当 AI 服务能够持续为商家创造可量化的价值、定价机制灵活合理、使用门槛足够低时，才能真正激发商家的买单意愿。未来，AI 购物的竞争焦点将不再是技术本身，而是能否构建 “平台赋能、商家受益” 的良性生态。随着行业的不断成熟，相信会有更多兼顾效率与公平的收费模式出现，推动 AI 电商从 “免费红利” 时代迈向 “价值付费” 的新阶段。