最近，一则 X 平台上的私信引发了一场跨越 20 年互联网历史的对谈：YouTube 联合创始人陈士骏（Steve Chen）找到了刚上线不久的 AI 初创团队 Manus，并表达了想见一见的愿望。对方是 Manus 的联合创始人、首席科学家季逸超（Peak）。这场对谈，不仅穿越了 YouTube 创业的黄金 18 个月，也探讨了当下 AI 创业浪潮中的核心命题。
这是一场「两代创业者」之间的深入交流：一位是互联网视频革命的先驱，一位是在新技术周期中尝试构建下一代智能代理系统的实践者。
陈士骏的创业之路始于硅谷最早的黄金时期之一——1999 年他从芝加哥搬到湾区，加入 PayPal 成为早期第十号员工。随后见证了互联网泡沫的崩盘、公司艰难求生、自我转型，再到被 eBay 收购。
这段经历让他意识到：创业的本质，是持续地转向与适应变化。从烧钱补贴到调整盈利模式、从用户增长到质量验证，PayPal 的每一步转型都深刻影响了陈士骏后来的判断标准。
与 PayPal 被收购后被高度整合不同，YouTube 的命运显然幸运得多。2006 年，Google 以 16.5 亿美元收购 YouTube，但承诺保持其独立性：团队自主决定优先级、保留独立办公空间、核心人员不受干扰。
这套尊重创始团队的机制成了 YouTube 后续持续增长的重要基础，也让陈士骏第一次体会到：平台的成败，往往不是技术而是组织信任。
他回忆：“很多人都留了下来，20 年过去了，有些人还在。”
Manus 是一个通用智能体产品，致力于通过结构最少、智能最多的方式，让 AI 真正“为人工作”。当被问及为什么关注这个产品时，陈士骏坦言：
“这是我第一次在硅谷之外，看见硅谷精神的重现。”
什么是“硅谷精神”？
1、拥抱不确定性；
2、勇于试错；
3、组织自驱；
4、面向未来而非眼前的技术限制。
在 Peak 看来，Manus 的关键是“组合效应”：一个新功能不是独立存在，而是放进系统后能激活其他能力。就像让 AI 具备图像识别能力后，它就能用来调试代码、分析图表、复原用户任务。
这种技术的复利效应，正是他们信仰的核心竞争力。
陈士骏提到，当年 YouTube 团队每天都会发布数据邮件，追踪上传量和注册量。团队共识非常清晰：只要能提升这两个指标，任何人的建议都值得认真对待。
这套机制背后，是对「核心指标优先」的极致执行。对于 AI 应用来说，同样的道理也成立：
1. 技术会快速变化，今天的“不可能”也许明天模型就能解决；
2. 产品的优先级必须兼顾长期趋势，而非短期「补丁式」方案；
3. 最优质的决策，一定是快速试错后的结果，而不是会议室里的共识。
Peak 也提出他们内部的一条准则：「Less structure, more intelligence」——产品应该尽量少堆规则、更多依赖模型自学习与涌现。
在被问及如果现在是 Manus 的 CEO，会优先解决什么问题时，陈士骏抛出一个经典回答：
“大公司太怕失败，初创公司却可以大胆地试。”
他回忆当年 Google Video 审核极慢，而 YouTube 秒传秒分享正是靠这种“在法律允许边界内，最大胆地推进”策略，才赢得了压倒性优势。
而这种速度和果断，是只有小团队才有的先发红利。
Manus 面临的问题之一，是如何让用户理解“智能体”到底能做什么？陈士骏认为，YouTube 能崛起的关键并不是搜索功能，而是推荐系统。
“大多数人根本不知道自己想看什么。他们只是希望平台能帮他发现。”
他指出一个本质趋势：用户对内容的消费越来越“被动”。未来或许推荐系统都将被取代，平台会直接生成用户最想看的内容。这是 AI 产品最大的潜力之一。
YouTube 被收购前，粘性已经形成。即便有人尝试复制内容或迁移用户，也很难突破：
1.所有数据（浏览记录、粉丝、评论）都在平台；
2.内容创作者收益结构完整；
3.用户行为全链条闭环。
这给当前所有 GenAI 创业者一个提醒：护城河不是功能，而是生态绑定。
陈士骏坦言，YouTube 一开始其实是一个视频交友网站，上线后没人上传。于是团队就决定：“不如对所有视频内容开放”。从那刻起，YouTube 找到了自己的产品-市场契合。
“我见过太多创业 PPT，里面有 30 页商业模式。但很多爆款产品，一开始只是一个点子。真正的关键是执行。”
这场对谈的尾声，陈士骏反复强调：
1. 要持续做实验，让市场告诉你对错；
2. 与其高估一次决策的风险，不如快速迭代调整；
3. 广告、分成、订阅……商业化方式有很多，真正重要的是：用户是否愿意留下来。
陈士骏最终表达了他对 AI 创业的态度：
“AI 的发展不会慢下来，下一轮技术变革已经在加速。我们正处于一个充满试验的阶段，但不要急着下结论。因为没有谁知道答案。”
而 Manus 的团队，正是用一种「回归硅谷原教旨主义」的方式，在远离硅谷的地方，尝试复刻一场新的技术变革。
也许 18 个月后，它会成为 AI 世界的下一个 YouTube。
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