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下一代内容引擎之争：AI视频生成的风口与博弈

2025-08-08 11:44:40 快照小生阅读：211

过去两个月，社交平台上突然被一段“动物跳水”视频刷屏——大象、小猪、柯基轮番从标准跳台上跃下，动作流畅、入水溅起的水花真实得像电影特效，还伴随着解说员的激情旁白与观众的热烈欢唿。
这种细节级别的拟真效果，放在两年前几乎是影视级团队才能完成的作品，如今却是 AI 一键生成。

而这类爆款视频，并不仅限于“动物跳水”。拟人化小动物演短剧、切割奇特材质的解压视频等，都在抖音、小红书、B站等平台快速流行，并催生了一群依靠 AI 视频创作变现的新职业——“数字导演”。

其实，AI 生成视频并不是新鲜事。早在 2022 年，市面上已有初代产品，但画面往往失真、人物怪异，观看体验差，传播范围有限。
真正的拐点出现在 2024 年 2 月——OpenAI 推出 Sora，以 DiT（Diffusion + Transformer）架构为核心，解决了视频生成在时长、清晰度与逻辑一致性上的长期痛点，让 AI 视频第一次真正具备走向大众市场的条件。

紧接着，越来越多厂商开始跟进：2024 年 6 月，Runway Gen-3、Luma Dream Machine 接连发布；7 月底，快手“可灵”全量上线。到了下半年，这条赛道彻底进入“群雄逐鹿”模式——阿里、字节等巨头加速入场，MiniMax、智谱等创业公司迅速跟进。曾经被嘲为“AI幻觉集锦”的视频生成，如今成了最拥挤的商业化战场之一。

01 群雄混战：谁能抢到头把交椅？

与已经相对稳定的大语言模型不同，AI 视频生成还处于早期格局未定的阶段。
目前行业尚无统一的评测标准，但“时序一致性”“帧画质”“提示词精准度”“生成稳定性”是普遍的关键指标。也正因为如此，各家在榜单上的名次波动很大，没有谁能长期垄断。

以 AGI-Eval 榜单为例，从 2024 年 4 月到 7 月，前十的阵容几乎全换，仅 Pika 1.5、MiniMax Video-01、爱诗科技 PixVerse V4 稳住了位置。
值得注意的是，国内厂商的入榜率明显高于海外选手。

此外，不同生成方式（文生视频 vs 图生视频）在测评维度上差异很大。Artificial Analysis 今年 7 月的数据表明，能同时进入两类榜单前十的模型不到一半，说明市场仍处于快速迭代期。

大厂与创业公司都在高速推新：快手可灵平均两个月一次大版本更新；MiniMax“海螺”三个月迭代三次，6 月直接推出新一代“海螺 02”。
从用户数据看，快手可灵、MiniMax 海螺在 POE 榜单长期位列前列，而字节“即梦”因发布时间较晚，数据尚在爬升。

02 爆发的三大推力：内容需求 + 成本革命 + 平台策略

AI 视频的快速崛起，本质上是 “天时地利人和” 的结果：
1、内容土壤肥沃
截至 2024 年 9 月，中国移动视频行业月活已达 11.36 亿（QuestMobile 数据），短视频和短剧已成为流量的核心载体。

2、成本断崖式下降
顶级动画电影的单位制作成本高达每分钟 200 万美元，而 AI 生成相似质量画面可降至 300 美元左右。虽然目前多数模型只能稳定生成几秒到几分钟的片段，但这与短视频的需求完美契合。

3、平台竞速策略
大部分视频生成厂商采取“先开源/低门槛免费—后订阅变现”的模式，例如快手可灵、字节即梦、腾讯混元通过赠送积分吸引 C 端创作者；百度绘想上线即免费试用；通义万相甚至直接开源到 GitHub。
平台型公司如字节、快手，天然拥有分发和流量优势，能构建“模型—创作—分发”的闭环，让 AI 功能无缝渗透到创作者生态中。

而缺乏流量入口的创业公司，则更多走出海路线（PixVerse、MiniMax）或 B 端合作路线（Vidu 与飞书、百度、影视公司合作）。

03 模板化还是创意工具？分岔口已出现

从产品形态看，AI 视频生成已经出现了两条路线：
1、模板化批量生产：
典型如 PixVerse，通过 5 秒左右的特效模板，让用户无需复杂提示词即可快速出片，适合批量跑量。但弊端是内容生命周期短，一旦审美疲劳，热度消失得更快。

2、创意级生产工具：
如 Runway，更聚焦中高端创作场景，与影视、广告公司合作，提供中间帧控制、角色表情动作复刻、视频扩展等功能，核心创意依然由人类掌控。这种模式虽然不追求爆量，但更容易产出可沉淀的作品，并获得更高的单次变现能力。

我个人的判断是：
短期内，模板化会主导 C 端市场，因为创作者更看重上手速度和流量回报；而创意工具路线会在 B 端和专业内容制作中持续积累壁垒。
最终，可能会形成“双轨制”格局——C 端跑量、B 端走精品，而在中间层，谁能把两者的能力融合，谁就有机会定义下一代视频内容生产标准。

04 未来的几个关键看点

1、长时高质生成的技术突破：从秒级走向分钟级甚至小时级的稳定视频生成，将是决定行业天花板的关键。
2、版权与合规红线：模板化生成在商业化过程中势必遇到素材版权与人物肖像权的问题。
3、与其他 AI 模态的融合：视频生成与 AI 配音、AI 配乐、AI 剧本的整合，有机会诞生“一站式内容工厂”。
4、平台绑定 vs 独立分发：大厂生态封闭化，可能迫使独立工具寻求跨平台兼容与去平台化的生存空间。

总结一句：AI 视频生成现在的状态，很像 2018 年的短视频——还没到终局，但玩家已经开始布局长远生态。接下来的两年，很可能就是决定谁能成为“视频界的 ChatGPT”的关键窗口期。