用户研究

AI 生成内容凉了？2025 年创作者经济：“糟粕内容” 被抛弃，真价值成救命稻草

2025-10-09 11:25:01 Pea 阅读：91

小红书美食博主 “阿美厨房” 最近删掉了账号里 300 多篇笔记 —— 这些用 AI 批量生成的 “5 分钟快手菜” 文案，曾让她的粉丝量在 2024 年半年内冲到 10 万，但 2025 年以来，笔记平均点赞从 200 + 跌至不足 30，评论区满是 “文案都一样”“步骤全是错的” 的吐槽。更糟的是，平台检测出她的内容 “AI 生成占比 92%”，直接取消了流量扶持资格。
这不是个例。腾讯研究院 2025 年 9 月的调研显示，国内 96.2% 的用户用过 AIGC 产品，但对 AI 生成内容的热情正在快速消退：仅 35% 的用户表示 “愿意主动浏览 AI 创作的内容”，而在 2024 年这一比例高达 72%；60.4% 的用户将 “虚假信息泛滥” 列为 AI 最令人担忧的问题，59.7% 则焦虑 “低质内容冲击创作生态”。从 “万物皆可 AI 生成” 到 “谈 AI 色变”，短短一年间，创作者经济正经历一场由 “AI 糟粕” 引发的信任危机。
所谓 “AI 糟粕”（AI Slop），指的是那些为追求流量而批量生产的低质、同质化、缺乏价值的 AI 生成内容 —— 它们可能是套着模板的 “伪知识”，是拼凑抄袭的 “伪原创”，或是脱离现实的 “伪经验”。中央网信办 2025 年 4 月启动的 “清朗・整治 AI 技术滥用” 专项行动中，仅第一阶段就清理了 1200 余万条此类内容，处置违规账号超 30 万个。这场整治与用户自发的 “用脚投票” 叠加，正倒逼创作者经济迎来重构。

一、信任崩塌：用户为何对 AI 内容 “爱不起来” 了？
AI 生成内容的降温，本质是 “技术效率” 与 “用户价值” 的失衡。当创作者把 AI 当成 “流量捷径”，而非 “创作工具”，最终必然被追求真实与深度的用户抛弃。
1. 同质化泛滥：千篇一律的内容消磨耐心
“打开十个理财号，八个标题都是‘2025 年必买的 3 只基金’，内容全是 AI 拼凑的市场数据，连推荐的基金都一模一样。” 这是用户张先生的吐槽，也是当下内容平台的普遍乱象。AI 工具的 “模板化生成” 特性，让大量创作者陷入 “抄作业” 式创作：用 ChatGPT 生成 “XX 行业趋势”，用 Midjourney 批量出图，再用剪辑工具合成视频 —— 这类内容看似 “高产”，实则毫无差异。
某内容监测平台数据显示，2025 年二季度，小红书 “AI 生成笔记” 占比达 28%，但其中 76% 的内容重复率超过 60%；抖音 “AI 口播视频” 的完播率仅为 8.2%，远低于真人创作内容的 23.5%。用户对同质化内容的容忍度已达临界点：腾讯研究院调研中，78% 的用户表示 “刷到 3 条相似 AI 内容就会划走并屏蔽相关账号”，62% 的人认为 “AI 正在让内容平台变得‘无聊’”。

2. 真实性缺失：“AI 幻觉” 摧毁专业信任
AI 生成内容的 “幻觉问题”，正在严重冲击创作者的专业形象。所谓 “AI 幻觉”，是指 AI 编造虚假信息却言之凿凿的现象，在医疗、财经等专业领域尤为危险。2025 年 5 月，某健康博主用 AI 生成 “高血压用药指南”，文中推荐的 “硝苯地平缓释片每日 3 次” 与临床常规用法相悖，导致多名用户误用就医，博主最终被平台永久封禁，还面临法律追责 —— 这正是中央网信办专项行动重点整治的 “AI 幻觉误导公众” 问题。
即便是非专业领域，“真实性缺失” 也在消解信任。某旅行博主用 AI 生成 “青海小众旅行攻略”，把 “茶卡盐湖” 的位置写错，还编造了 “当地特色美食牦牛肉包子铺”，导致粉丝实地探访后发现 “全是假的”，博主一夜掉粉 5 万。腾讯研究院数据显示，仅 23% 的用户 “相信 AI 生成的专业领域内容”，而 “曾被 AI 虚假内容误导” 的用户占比高达 41%。这种信任裂痕，让原本依赖 “专业人设” 的创作者损失惨重。

3. 情感连接断裂：没有 “人味” 的内容留不住用户
内容的核心价值是 “连接人”，而 AI 生成内容恰恰缺少 “人的温度”。某母婴博主曾用 AI 批量生成 “育儿技巧”，内容全是 “科学育儿 XX 条” 的干巴巴条文，粉丝量停滞不前；后来她转型真人出镜，分享自己带娃的 “崩溃瞬间” 和 “实战经验”，比如 “宝宝夜哭不止的 3 个应急办法”，每条视频都融入真实情绪与细节，3 个月粉丝增长 20 万，复购率提升至 45%。
这背后是用户需求的变化：腾讯研究院调研显示，72% 的用户 “更愿意为有真实体验、情感表达的内容付费”，仅有 18% 的人会为 “纯信息罗列的 AI 内容” 买单。AI 可以生成 “正确的文字”，却生成不了 “真实的体验”；可以拼凑 “通用的观点”，却拼凑不出 “独特的情感”—— 而这些 “不可替代的人性温度”，正是内容留住用户的关键。

二、生态重构：平台与监管如何 “清理门户”？
用户的逃离倒逼行业治理升级。2025 年以来，监管部门的专项整治与平台的技术升级形成合力，给 “AI 糟粕” 戴上 “紧箍咒”，也为优质创作腾出空间。

1. 监管亮剑：从 “源头治理” 到 “全链条管控”
中央网信办的 “清朗・整治 AI 技术滥用” 专项行动，堪称对 AI 内容乱象的 “精准打击”。专项行动分两阶段推进：第一阶段聚焦 “源头治理”，清理未备案的 AI 生成工具，要求所有深度合成内容必须添加 “AI 生成” 标识 —— 截至 2025 年 7 月，已有 800 余款违规 AI 工具下架，1500 万条未标识内容被处理；第二阶段则重点打击 “AI 谣言”“AI 色情”“AI 水军” 等问题，仅 6 月就处置了 500 余家违规 MCN 机构，这些机构正是 “批量生产 AI 糟粕” 的 “源头工厂”。
监管的力度直接影响用户信心：专项行动启动后，腾讯研究院的追踪调研显示，用户对 “AI 内容真实性” 的担忧度从 60.4% 降至 48.2%，愿意 “尝试 AI 创作内容” 的比例回升了 12 个百分点。这印证了一个道理：只有明确 “红线”，才能让 AI 技术在 “规范中发展”，而非在 “野蛮中沉沦”。

2. 平台升级：用技术把 “糟粕” 挡在门外
内容平台正在成为 “AI 糟粕” 的 “过滤器”。2025 年以来，抖音、小红书、B 站等纷纷升级 “AI 内容检测系统”，通过 “语义相似度识别”“图像元数据分析”“行为轨迹追踪” 等技术，精准识别低质 AI 内容：
语义检测：识别 “模板化文案”，比如连续 10 篇笔记都用 “XX 的 3 个技巧” 结构，且关键词重复率超 70%，直接限制流量；
图像识别：检测 Midjourney 等工具生成的图片特征，如 “过度平滑的皮肤”“不合理的光影”，对这类图片占比超 50% 的内容打标；
行为追踪：对 “日更 10 条以上、内容类型杂乱、互动数据异常” 的账号重点监控，疑似 AI 批量创作的直接降权。
小红书的数据显示，升级检测系统后，平台 “AI 糟粕内容” 占比从 28% 降至 9%，用户日均使用时长回升了 18 分钟，创作者 “原创内容收益占比” 从 45% 提升至 68%。平台的 “清理门户”，本质是回归内容生态的本质 —— 用优质内容吸引用户，而非用流量算法纵容糟粕。

三、破局之路：创作者如何用 AI 做出 “真价值”？
AI 生成内容的降温，不是 “AI 的失败”，而是 “低效创作的失败”。真正聪明的创作者，早已把 AI 从 “流量工具” 变成 “创作助手”，在技术效率与内容价值之间找到平衡。
1. 精准赋能：用 AI 解决 “低效环节”，聚焦 “核心价值”
优质创作的核心是 “人”，AI 应是 “辅助人发光” 的工具，而非 “替代人创作” 的机器。知识付费博主 “李教授财经” 的做法很有代表性：他的核心价值是 “解读财经政策的独家视角”，但整理政策原文、制作数据图表等工作耗时耗力。于是他用 AI 做三件事：① 用豆包提取政策文件的核心条款，生成 “原文摘要”；② 用 DeepSeek 将复杂数据转化为 “可视化图表”；③ 用 AI 工具校对文稿中的专业术语 —— 这些工作让他的创作效率提升 3 倍，而他则把省出的时间用于 “调研企业案例”“打磨解读逻辑”，最终他的课程付费用户从 5 万增至 15 万，复购率达 62%。
这种 “AI 做效率，人做价值” 的模式，正在成为创作者的主流选择。腾讯研究院调研显示，2025 年 “高效使用 AI 的创作者” 中，73% 会用 AI 处理 “资料整理、格式优化、错别字校对” 等基础工作，而将 “观点提炼、案例分析、情感表达” 等核心环节留给自己 —— 这类创作者的内容点赞量，比 “全 AI 生成” 的创作者高 270%。

2. 透明化沟通：主动 “亮明 AI 身份”，重建用户信任
面对用户对 AI 内容的信任危机，“透明化” 反而成为加分项。美妆博主 “小艾护肤” 的账号简介里明确写着：“内容框架由 AI 辅助生成，所有产品测评均为真人实测”。她的创作流程是：用 AI 生成 “敏感肌护肤误区” 的大纲，再结合自己 3 年的敏感肌修复经历填充细节，比如 “我用 XX 精华泛红的真实反应”“不同肤质的用量差异”，最后附上 “产品成分检测报告”。
这种 “坦诚沟通” 反而赢得了用户认可：她的笔记平均点赞达 500+，评论区多是 “真实不踩雷”“细节很有用” 的好评，粉丝复购率达 38%。这印证了 Ipsos 调研的结论：67% 的用户 “能接受 AI 辅助创作，但必须明确告知”，而 “隐瞒 AI 使用” 的创作者，一旦被发现，粉丝流失率高达 83%。透明不是 “暴露弱点”，而是 “传递真诚”，这正是重建信任的关键。

3. 垂直深耕：用 “专业壁垒” 抵御 AI 冲击
AI 最擅长生成 “通用内容”，而 “垂直领域的深度内容” 正是人类创作者的 “护城河”。某机械工程博主 “老王聊机床”，专注于 “老旧机床改造” 这一细分领域 —— 他的内容从不是 “机床改造步骤” 的泛泛而谈，而是 “某型号车床的齿轮更换技巧”“改造中如何解决精度误差” 等具体问题，每个视频都包含 “现场操作画面”“零件细节展示”“失败案例分析”。
这些内容是 AI 无法生成的，因为它需要 “十年实操经验”“大量现场数据”“独特的解决思路”。2025 年，他的账号粉丝从 8 万增至 25 万，还接到了机床企业的培训订单 —— 这正是垂直深耕的价值。腾讯研究院数据显示，垂直领域创作者的 “AI 内容冲击抵抗力” 是泛领域创作者的 3.5 倍，他们的粉丝忠诚度更高，付费意愿也更强。

实战案例：两个创作者的 “AI 转型” 生死战
案例 1：职场博主从 “AI 高产” 到 “真人深度” 的逆袭
痛点：2024 年用 AI 批量生成 “职场技巧”，粉丝 12 万但变现困难，单条广告报价不足 2000 元，还因内容虚假被投诉。
策略：① 放弃 “日更”，改为 “周更 2 条深度内容”；② 用 AI 整理 “职场调研数据”，但核心内容聚焦 “自己 10 年 HR 经历的真实案例”，如 “面试中识破简历造假的 3 个细节”；③ 开通 “职场答疑” 直播，用 AI 快速检索相关政策，自己结合经验解答。
结果：2025 年粉丝增至 18 万，课程付费用户达 3 万，单条广告报价涨至 1.5 万元，粉丝留言 “终于找到有用的职场号了”。

案例 2：家居博主用 “AI + 实拍” 打造信任壁垒
痛点：2024 年用 AI 生成 “家居装修效果图”，粉丝 5 万但转化率低，用户吐槽 “图片好看但不实用”。
策略：① 用 AI 生成 “装修方案初稿”，再结合 “自家装修的真实踩坑经历” 优化，比如 “开放式厨房的油烟问题如何解决”；② 用 AI 制作 “材料成本对比表”，但搭配 “实地选购视频”，展示 “如何辨别板材真假”；③ 明确标注 “方案 AI 辅助，实拍与经验均为原创”。
结果：2025 年粉丝增至 15 万，家居产品带货转化率达 12%，远超行业平均的 3%，还出版了《家居装修避坑指南》一书。

结语：AI 退潮后，留下的是 “真创作者”
AI 生成内容的降温，其实是创作者经济的 “挤泡沫” 过程 —— 那些只想靠 AI 走捷径、赚快钱的 “伪创作者” 被淘汰，而真正懂用户、有价值、会用工具的 “真创作者” 得以崛起。正如中央网信办专项行动强调的，AI 技术的价值在于 “促进行业发展”，而非 “制造内容垃圾”。
未来的创作者，既不是 “拒绝 AI 的守旧者”，也不是 “依赖 AI 的懒人”，而是 “驾驭 AI 的价值创造者”—— 他们用 AI 解决效率问题，用人性创造独特价值；用技术提升内容质量，用真诚赢得用户信任。AI 退潮后，留下的不是沉寂的创作生态，而是更健康、更有活力的 “真内容” 时代。毕竟，用户永远为 “有价值的内容” 买单，而不是为 “高效的技术” 买单。