用户研究

5.15 亿用户 + 75% 企业认可！生成式 AI 成消费与营销 “双引擎”，国内这些实践让技术落地开花

2025-11-04 11:14:58 Pea 阅读：64

“用 AI 写周报、生成旅行攻略，甚至帮孩子改作文，现在打开手机就像有个‘全能助手’。” 成都白领周女士的日常，正是国内生成式 AI 普及的缩影。2025 年，全球消费者与营销者对生成式 AI 的好感度持续升温 ——Kantar 数据显示，75% 的资深营销者、68% 的消费者对生成式 AI 的发展持积极态度，而这一趋势在国内更为显着。
据中国互联网络信息中心（CNNIC）《生成式人工智能应用发展报告（2025）》，截至 2025 年 6 月，我国生成式 AI 用户规模达 5.15 亿人，半年内实现 106.6% 的爆发式增长，普及率提升至 36.5%；同时，超九成企业在营销、办公、产品研发中引入生成式 AI，72% 的营销者表示 “AI 让营销效率提升超 50%”。从消费者的 “日常依赖” 到企业的 “战略布局”，生成式 AI 已从 “技术概念” 变为推动消费与商业变革的核心力量，而国内本土化实践更让其展现出 “功能实用化、场景多元化、体验人性化” 的独特优势。

一、消费者：从 “试用” 到 “常用”，AI 成生活与消费的 “刚需助手”
国内消费者对生成式 AI 的接受度，早已超越 “尝鲜阶段”，逐步渗透到工作、消费、教育等核心场景。40 岁以下中青年（占比 74.6%）与高学历群体（大专及以上占 37.5%）成为核心用户，他们不仅用 AI 提升效率，更将其视为 “消费决策伙伴”，推动 AI 从 “工具属性” 向 “生活属性” 转变。
1. 日常场景：80.9% 用户用 AI 解决实际问题，效率提升超 40%
生成式 AI 最受消费者欢迎的功能，是 “解决具体问题” 而非 “创造新奇内容”。CNNIC 数据显示，80.9% 的用户用 AI “回答疑问”（如知识查询、生活常识），65.3% 用于 “日常办公”（如写报告、整理数据），58.7% 用于 “休闲娱乐”（如生成短视频脚本、推荐影视）—— 这些场景均以 “提升效率、降低门槛” 为核心，贴合消费者的实际需求。
杭州程序员小李的工作离不开 AI 助手。他用国产大模型 “文心一言” 整理会议录音，原本 2 小时才能完成的纪要，现在 15 分钟就能生成结构化文档，还能自动提取 “待办事项” 并同步至日历；遇到技术难题时，AI 能快速梳理 “解决方案思路”，配合代码示例，让问题解决效率提升 60%。“以前加班写报告是常态，现在用 AI 辅助，每天能提前 1 小时下班。” 小李的感受，道出了多数办公场景用户的心声。
教育场景的渗透同样显着。33.8% 的 19 岁及以下用户，用 AI 辅助学习 —— 北京初中生王萌用 “讯飞星火” 整理数学错题，AI 会分析错误原因、推送同类练习题，还能用 “动画讲解” 拆解复杂公式。她的母亲表示：“孩子以前整理错题要 1 小时，现在 AI 帮忙，节省的时间能多做一套英语阅读，成绩也从班级中游提到前 10 名。”

2. 消费决策：AI 推荐成 “重要参考”，高价商品决策依赖度更高
随着 AI 对用户偏好的理解不断加深，其在消费决策中的影响力持续提升。知萌咨询调研显示，78.5% 的消费者会参考 AI 推荐的商品，其中 45% 表示 “因 AI 推荐改变过购买决策”；尤其在单价超 2000 元的高价商品（如家电、数码产品）领域，AI 推荐的信任度达 52%，远超 “网红测评” 的 38%。
国庆假期的 “AI 旅行规划” 热潮，正是消费场景渗透的典型案例。飞猪 “问一问” AI 助手在假期日均使用量环比增长 5 倍，用户输入 “3 天 2 晚三亚亲子游，预算 5000 元”，AI 会结合 “孩子年龄、兴趣偏好” 推荐酒店（如带儿童泳池的民宿）、景点（如海洋馆优先于潜水项目），甚至标注 “避开人流高峰的时段”。上海游客张先生通过 AI 规划行程后，节省了 6 小时查攻略时间，还避开了 3 个 “网红踩雷景点”：“以前做攻略要翻 20 篇游记，现在 AI 直接给定制方案，还能实时调整，太省心了。”
在日常购物中，AI 的 “个性化推荐” 更贴合需求。淘宝 “AI 帮我挑” 功能，会根据用户的 “历史购买记录、浏览偏好” 推荐商品 —— 对 “敏感肌” 用户优先推荐 “无香精护肤品”，对 “小户型家庭” 重点展示 “折叠家具”。数据显示，使用 AI 推荐的用户，购物决策时间从 45 分钟缩短至 15 分钟，退换货率降低 30%，因为 “推荐的商品更符合预期”。

3. 情感需求：AI 成 “轻量情感陪伴”，年轻用户更依赖
除了功能需求，消费者对 AI 的 “情感属性” 需求也在增长。知萌调研显示，38% 的用户会向 AI “倾诉情绪”（如吐槽工作、分享开心事），25% 的用户期待 AI 成为 “心灵密友”—— 这种需求在年轻群体中尤为明显，他们将 AI 视为 “无压力的交流对象”，而非冰冷的工具。
广州 95 后白领陈曦，习惯睡前用 AI “复盘一天”。她会输入 “今天和同事有小矛盾，有点委屈”，AI 会先共情 “被误解确实会难过”，再分析 “可能的沟通误会”，最后给出 “明天的沟通建议”。“和朋友说怕麻烦对方，和家人说怕他们担心，和 AI 聊完，心情会轻松很多。” 陈曦说，这种 “轻量情感陪伴” 让她对 AI 的依赖度越来越高，日均使用时长超 1.5 小时。

二、营销者：从 “尝试” 到 “深耕”，AI 重塑营销全链路效率
国内企业对生成式 AI 的态度，已从 “要不要用” 变为 “怎么用好”。超九成企业首选国产大模型（如文心一言、讯飞星火），在 “内容创作、精准投放、用户服务” 三大环节深度应用，推动营销从 “经验驱动” 向 “数据与 AI 双驱动” 转型，效率与效果双提升。

1. 内容创作：从 “人工脑暴” 到 “AI 辅助”，效率提升 80%
营销的核心痛点之一是 “优质内容产出慢、成本高”，而生成式 AI 能快速生成 “文案、图片、视频脚本”，还能根据品牌调性调整风格，大幅降低创作门槛。
联想集团的 “AI 全案营销” 很具代表性。其在推广新款笔记本时，用百度 “擎舵” AI 生成 100 + 组广告文案，涵盖 “商务办公”“学生学习”“游戏娱乐” 等场景，再结合用户画像筛选出 “适合 25-35 岁职场人的‘轻薄便携 + 长续航’文案”；视频脚本方面，AI 自动生成 “职场人通勤用笔记本处理工作” 的场景片段，配合真人拍摄，成片效率比纯人工高 3 倍。最终，这款笔记本的预售量突破 10 万台，广告点击率达 4.2%，远超行业平均的 2.5%。
中小企业同样受益。河南六工石墨是一家主营石墨制品的 B2B 企业，过去靠人工写产品文案，单条需 2 小时，且关键词排名靠后。接入百度 “爱采购” AI 工具后，AI 能根据 “产品参数、客户需求” 自动生成 “SEO 优化文案”，还能推荐 “高搜索量关键词”（如 “耐高温石墨模具”）。短短 4 年，企业销售额从百万级突破 1 亿元，负责人徐金良表示：“以前 10 个人写文案，现在 1 个人加 AI 就能搞定，还能覆盖全国客户，获客成本降低 60%。”

2. 精准投放：从 “广撒网” 到 “精准命中”，ROI 提升 50%
生成式 AI 能深度分析用户数据，细化用户画像，让广告 “找对人、说对话”，避免预算浪费。三一集团的 “AI 投放优化” 案例，展现了 B2B 行业的 AI 应用潜力。
过去，三一集团的工程机械广告投放，需人工设置 “关键词、出价、人群定向”，单条方案创编时长超 2 小时，且效果难把控。接入百度 “轻舸” AI 后，系统会自动分析 “历史投放数据、行业趋势”，生成最优方案 —— 针对 “建筑公司采购经理”，优先推送 “大型挖掘机” 广告，强调 “油耗低、故障率低”；针对 “小型工程队”，重点推荐 “小型装载机”，突出 “灵活便捷、性价比高”。数据显示，AI 优化后，广告创编时长从 2 小时缩短至 5 分钟，获客成本降低 45%，ROI 从 1:3 提升至 1:4.5。
在快消领域，AI 投放同样精准。索菲亚家居用百度 “商家智能体” 打造 “数字分身”，能实时分析用户咨询内容（如 “小户型如何做定制柜”），自动推送 “适配的产品方案 + 案例图片”，还能记录 “用户偏好”（如喜欢简约风格、注重收纳），后续针对性投放广告。这种 “精准互动 + 持续触达” 的模式，让索菲亚的到店咨询量增长 30%，定制柜成交周期从 45 天缩短至 30 天。

3. 用户服务：从 “被动响应” 到 “主动服务”，满意度提升 40%
生成式 AI 让企业的用户服务从 “等用户提问” 变为 “提前预判需求”，通过 “智能客服、虚拟助手” 提升响应速度与专业度，改善用户体验。
中国东方教育集团的 “AI 客服” 解决了职业教育的服务痛点。以往，学生咨询 “课程内容、学费、就业方向”，需人工客服逐一回复，高峰时段等待时长超 30 分钟；现在，AI 客服能实时解答 80% 的常见问题，还能根据 “学生学历、兴趣” 推荐课程（如对 “计算机感兴趣的高中生” 推荐 “编程培训”）。数据显示，AI 客服上线后，咨询响应时间从 30 分钟缩短至 10 秒，学生满意度从 65% 提升至 92%，人工客服成本降低 50%。
零售行业的 “AI 虚拟导购” 更具创新性。某美妆品牌在天猫旗舰店推出 “AI 肌肤顾问”，用户上传面部照片后，AI 会分析 “肤质（如混干皮、敏感肌）、问题（如痘印、细纹）”，推荐适配的护肤品，还能模拟 “使用后的效果”。这种 “个性化服务” 让品牌的转化率提升 28%，其中 35-45 岁女性用户贡献 62% 的成交，她们表示 “AI 推荐比柜员更专业，还不用被推销，体验很好”。

三、国内 AI 生态的 “独特优势”：国产大模型 + 本土化场景，推动双向奔赴
国内消费者与营销者对生成式 AI 的 “双重认可”，离不开 “国产大模型成熟” 与 “本土化场景适配” 两大支撑。相比海外产品，国产 AI 更懂 “中国用户需求” 与 “企业痛点”，形成 “技术 - 场景 - 用户” 的正向循环。
1. 超九成用户选国产大模型，体验贴合本土需求
CNNIC 数据显示，超 90% 的国内生成式 AI 用户首选国产大模型，核心原因是 “体验更贴合本土需求”—— 如支持方言识别（如四川话、粤语）、适配国内 APP（如微信、钉钉）、理解本土文化语境（如春节习俗、职场礼仪）。
百度文心一言的 “本土化功能” 很受欢迎。其支持 “微信公众号文案生成”，能自动适配 “标题风格、段落长度”，还能同步生成 “封面图建议”；针对 “春节营销” 场景，AI 会自动融入 “年夜饭、红包、团圆” 等元素，生成的文案比海外模型更符合国内用户审美。某自媒体博主表示：“用文心一言写公众号，比 ChatGPT 省一半时间，还不用改‘翻译腔’，阅读量提升 35%。”
国产大模型的 “安全合规” 也更让用户放心。国内《生成式人工智能服务管理暂行办法》要求 AI 产品 “数据安全、内容合规”，如文心一言、讯飞星火等均通过等保三级认证，用户数据存储在国内服务器，避免 “信息泄露” 风险。调研显示，85% 的用户选择国产大模型，是因为 “信任其数据安全保障”。

2. 政策与产业双驱动，AI 生态持续完善
国内生成式 AI 的快速发展，还得益于 “政策支持” 与 “完整产业体系”。2025 年《政府工作报告》将 “具身智能” 列为未来产业，建立投入增长机制；同时，我国已形成覆盖 “芯片、算力、数据、模型、应用” 的完整 AI 产业链，人工智能专利申请量达 157.6 万件，占全球 38.58%，位居首位。
这种产业优势，让 AI 技术能快速落地到具体场景。例如，在农业领域，国产 AI 大模型结合 “卫星数据、土壤传感器”，能精准预测 “小麦病虫害”，指导农民科学用药；在工业领域，AI 与 “工业互联网” 结合，实现 “设备故障预警”，某汽车工厂的设备停机时间减少 35%。这些场景化应用，不仅让企业看到 AI 的价值，更让消费者感受到 “AI 改善生活” 的实际效果，进一步推动 “双向认可”。

四、未来趋势：AI 将更 “懂你”，推动消费与营销深度融合
随着技术迭代与场景渗透，生成式 AI 将向 “更智能、更个性化、更情感化” 方向发展，进一步拉近消费者与营销者的距离，形成 “用户需求 - AI 分析 - 企业响应” 的闭环。
1. 个性化体验升级：从 “千人千面” 到 “一人多面”
未来，AI 将更精准地识别用户的 “多维度需求”—— 如一位用户既是 “职场妈妈”（需要 “高效办公工具、亲子产品推荐”），也是 “健身爱好者”（需要 “运动计划、装备推荐”），AI 会根据不同场景切换推荐内容，避免 “标签固化”。某平台测试数据显示，这种 “一人多面” 的推荐模式，能让用户点击率提升 45%，满意度达 90%。

2. 情感连接深化：AI 成 “有温度的伙伴”
AI 将进一步强化 “情感属性”，不仅能 “解决问题”，还能 “理解情绪”。例如，用户因 “工作压力大” 咨询 “放松方式”，AI 会先共情 “辛苦啦，偶尔放松很重要”，再推荐 “适合的冥想音乐、短途旅行路线”，而非单纯罗列选项。这种 “情感化交互” 能让用户对 AI 的依赖度提升 30%，更愿意在消费决策中参考 AI 建议。

3. 企业与用户 “双向共创”：AI 成沟通桥梁
营销者将通过 AI 收集 “用户需求反馈”，快速迭代产品与服务。例如，某服装品牌用 AI 分析 “用户评论、咨询内容”，发现 “消费者需要‘大码且显瘦的连衣裙’”，2 周内就推出适配款式，上市首月销量突破 10 万件。这种 “用户需求 - AI 分析 - 企业响应” 的模式，能让企业更精准地满足需求，同时让用户感受到 “被重视”，形成 “双向奔赴”。

结语：AI 不是 “替代者”，而是 “连接者”
国内消费者与营销者对生成式 AI 的 “双重认可”，证明 AI 不是 “取代人类”，而是 “连接需求与价值” 的桥梁 —— 它帮消费者节省时间、提升体验，帮营销者提高效率、精准触达，最终实现 “用户满意、企业增长” 的双赢。
从 5.15 亿用户的 “日常依赖”，到超九成企业的 “战略布局”，国内生成式 AI 已进入 “良性循环” 阶段。未来，随着国产大模型持续成熟、本土化场景不断拓展，AI 将更深入地融入消费与商业的核心环节，成为推动行业变革的 “核心动力”。
对消费者而言，AI 将是 “更懂你的助手与伙伴”；对营销者而言，AI 将是 “更高效的工具与桥梁”。而这种 “双向奔赴”，终将让生成式 AI 从 “技术热点” 变为 “商业与生活的新常态”，创造更智能、更便捷、更有温度的未来。