用户研究

营销漏斗新革命：AI + 社交搜索，重构用户发现新路径

2026-01-27 10:32:27 Pea111 阅读：10

传统营销漏斗中，“用户发现” 环节曾依赖广撒网式的曝光，品牌与消费者的连接低效且被动。如今，AI 技术的深度渗透与社交搜索的全面崛起，正彻底颠覆这一格局。微信搜一搜、抖音、小红书等平台成为用户主动探索的核心场景，AI 则让需求匹配更精准、内容触达更高效。品牌的营销逻辑，正从 “被动等待用户找到” 转向 “主动预判需求、精准嵌入搜索场景”，用户发现环节的变革，已成为驱动营销全链路提效的关键引擎。

行业变革：社交搜索主导流量分发，AI 激活需求潜力
国内搜索市场的格局早已改写，社交平台与 AI 技术的结合，让 “搜索” 从单纯的信息查询，变成了品牌与用户的 “精准邂逅”。这种变革背后，是用户行为习惯的根本性转变 —— 越来越多人不再依赖传统搜索引擎，而是在日常使用的社交、内容平台完成 “发现 - 了解 - 决策” 的全流程。
2025 年的行业数据清晰呈现这一趋势：抖音搜索以 7.6 亿月活、53 亿次日均搜索量占据移动搜索总份额的 71.4%，其中生活服务与商品搜索占比超 30%；微信搜一搜月活达 8 亿，日均搜索量超 10 亿次，42% 的流量直接流向公众号内容，27% 导向视频号；小红书更是凭借 “主动搜索占比 88%” 的用户特征，日均搜索量年增速超 100%，成为生活场景决策的核心入口。与之形成对比的是传统搜索引擎的式微，百度搜索日均搜索量较 2024 年下降 70%，市场份额仅余 4%。
AI 技术的加入，让社交搜索的 “需求捕捉能力” 进一步放大。纳米 AI 搜索、天工 AI 搜索等专业工具，通过大模型深度分析、内容生成等功能，将用户模煳的潜在需求转化为明确的搜索行为，再通过社交平台的内容生态精准匹配品牌信息。这种 “社交场景 + AI 洞察” 的模式，让用户发现环节的效率提升数倍，也让品牌的营销投放从 “盲目覆盖” 转向 “精准狙击”。

场景落地：AI + 社交搜索如何重构用户发现全流程
AI 与社交搜索的融合，并非停留在技术概念层面，而是已深度落地到营销实操的各个场景。从需求挖掘、内容触达到信任建立，每一个环节都在技术赋能下实现升级，让品牌能够更高效地触达目标用户。
需求挖掘：AI 解码潜台词，锁定精准需求
用户的真实需求往往隐藏在碎片化的搜索词、评论和互动中，人工筛选难以全面捕捉，而 AI 工具能快速解码这些 “潜台词”，让品牌精准定位用户痛点。深圳一家专注职场人亚健康调理的工作室，曾因不懂用户需求陷入获客瓶颈，每月新增客户不足 30 人。通过 AI 工具分析小红书、抖音上 3 万 + 条健康类内容后，团队发现 28-40 岁女性的核心需求集中在 “产后身材恢复”“办公室肩颈放松”“情绪性饮食”，且常用 “懒人瘦肚子”“十分钟肩颈跟练” 等具体搜索词。
基于这些 AI 挖掘的精准需求，品牌调整了营销方向，不再泛谈 “亚健康调理”，而是针对细分场景打造内容。这种 “先找需求再做营销” 的模式，让品牌彻底摆脱了自嗨式创作，精准命中目标用户的核心诉求，为后续的用户发现奠定了基础。
内容触达：AI 批量生产适配内容，嵌入搜索场景
找到需求后，如何快速生产大量适配社交搜索的内容，让用户在搜索时第一时间看到品牌信息？AI 给出了高效解决方案。天工 AI 搜索等工具支持边搜边创作，能根据搜索热词快速生成文章、视频脚本，小红书博主使用率已超 60%。上述健康管理工作室就借助 AI 工具，针对 “产后恢复”“办公族肩颈” 两大核心场景，批量生成了 100 + 篇文案和视频脚本。
这些内容并非千篇一律的模板化创作，而是结合不同社交平台的特性进行适配：小红书侧重图文笔记，用 “痛点提问 + 解决方案” 的结构吸引点击；抖音、视频号主打 30 秒短平快视频，演示简易拉伸动作、饮食搭配技巧；微信公众号则输出深度科普文章，满足用户的详细了解需求。通过 AI 批量生产 + 人工微调注入温度的方式，品牌在短时间内完成了多平台内容布局，当用户搜索相关关键词时，品牌内容能快速出现在搜索结果页，实现 “用户有需求，品牌有回应” 的精准触达。
渠道优化：AI 测试最优路径，降低获客成本
不同社交平台的用户属性、搜索习惯存在差异，同一内容在不同渠道的表现也千差万别。AI 工具能通过数据监测，快速找到最适合品牌的获客渠道，让营销资源集中投向高效场景，避免浪费。
上述健康管理工作室将 AI 生成的内容同步分发到小红书、抖音、视频号后，用 AI 工具实时监测各平台的点击率、互动率和转化率。一周后数据显示，小红书图文笔记的引流成本最低，不足 20 元 / 线索；视频号的直播预约转化率最高，达到 30% 以上。基于这一结果，品牌调整了投放策略，重点深耕小红书和视频号，将引流成本从原来的 500 元 / 人大幅降至 18 元 / 人。这种 AI 驱动的渠道优化，让品牌无需盲目试错，就能快速锁定高效获客路径，用最低成本实现最大范围的用户发现。
信任建立：搜索背书 + AI 承接，强化用户连接
用户通过社交搜索发现品牌后，建立信任是推动其进入营销漏斗下一环节的关键。社交平台的 “真实用户评价”“达人实测” 本身就是天然的信任背书，而 AI 工具则能进一步强化这种连接，让用户感受到个性化关怀。
该健康管理工作室在用户通过搜索引流至私域后，启用 AI 客服进行自动应答。当用户询问 “减肥总反弹怎么办” 时，AI 会自动推送相似案例和定制化方案，并用 “曾服务过一位类似情况的用户，3 个月健康减重 28 斤” 的具象化表达建立信任；对于用户的疑问，AI 能快速响应，避免因人工回复不及时导致的用户流失。通过这种 “搜索场景建立认知 + AI 承接强化信任” 的模式，品牌的私域转化率从不足 5% 提升至 16.7%，远超行业平均水平。

未来方向：从 “被动发现” 到 “主动预判” 的营销升级
AI 与社交搜索的融合，正在推动营销漏斗的 “发现环节” 向更高阶的形态演进。未来，品牌的用户发现将不再局限于 “用户搜索后响应”，而是通过 AI 技术实现 “提前预判需求、主动触达用户”。
一方面，AI 对用户行为数据的分析将更深度，不仅能捕捉显性的搜索词，还能通过用户的浏览记录、互动偏好、消费习惯等数据，预判其潜在需求。例如，通过 AI 监测到用户频繁浏览 “职场减压”“睡眠改善” 类内容，品牌可提前在社交平台布局相关内容，当用户产生搜索意愿时，品牌已占据搜索结果的核心位置。
另一方面，社交搜索与 AI 的结合将更紧密，平台将推出更具个性化的搜索功能。比如，基于用户画像自动筛选适配的品牌信息，让搜索结果更贴合用户需求；通过 AI 生成定制化的内容摘要，让用户快速获取核心信息，提升转化效率。
对于品牌而言，想要在这场变革中抢占先机，需要完成两大转变：一是从 “内容生产为中心” 转向 “用户需求为中心”，借助 AI 工具深度洞察需求，让内容精准匹配搜索场景；二是从 “单一渠道投放” 转向 “全平台协同布局”，根据不同社交平台的搜索特性，打造差异化的内容矩阵。只有这样，才能在 AI 与社交搜索重构的营销生态中，高效完成用户发现，推动营销漏斗全链路提效。