在DevDay大会落幕后,山姆·奥特曼再次现身科技媒体Stratechery的深度专访。这一次,他谈的不是模型迭代或AGI的远景,而是一次彻底的“底层复盘”——算力、资本与产品创新如何被编织成一个相互牵引的闭环系统。 奥特曼在访谈中罕见地“去理想化”。他直言,AI的发展早已超越单点突破阶段——模型性能固然关键,但真正决定AI能否落地的,是能源供给、算力扩张、制造产能与数据链条的协同效率。 过去人们称奥特曼是“最会讲故事的创业者”,如今他更像是硅谷最强的资本操盘手。 当外界还在把ChatGPT视作一款“聊天工具”时,奥特曼已经在构想一个统一入口: 算力是AI世界的“新石油”,也是OpenAI此刻最核心的资源战场。 这场访谈的意义在于,它揭示了奥特曼真正的思维方式——他不是在等待未来,而是在“提前建造未来”。
短短七个月里,OpenAI连续落下三步棋:
第一步,推出GPT-5,将幻觉率压缩至1.3%;
第二步,开放视频生成平台Sora 2 API;
第三步,与英伟达、AMD、三星电子、甲骨文等达成战略合作,启动史无前例的AI基础设施建设计划。
这三步看似分属模型、产品与算力层面,实则共同指向一个终极目标——让AI真正具备可规模化落地的系统能力。一、AI不再是技术竞赛,而是系统工程
换句话说,OpenAI已不再是一个“模型公司”,而是一家面向AI时代的系统集成商。
它既要让ChatGPT成为“通用入口”,也要从底层芯片、数据中心、能源系统上重塑整个AI基础设施。
这是一场彻头彻尾的系统性豪赌。
奥特曼认为,如果等市场成熟再扩张,机会就已经消失。于是OpenAI选择主动下注,在算力、数据中心、电力与芯片制造等环节上同步推进,用“全产业链并行”去换取技术与市场的同步成长。
他用一句话总结这场豪赌:“从电子元器件到电力系统,所有环节都必须同时推进。”
这不是科学家的浪漫,而是投资者的冷决策。二、从“技术公司”到“资本玩家”
在OpenAI的战略布局中,每一项基础设施合作都像在资本棋盘上精准落子。与英伟达、AMD的合作,不仅是算力补给,更是通过承购承诺换取产能提前扩张。与三星、SK海力士的绑定,则是为未来的AI内存体系提前占位。
外界估算,这些交易的总额可能超过1万亿美元。奥特曼并不否认这一点,他表示:“这些成本会由未来的OpenAI收入覆盖,我们正帮助合作伙伴通过融资与长期订单实现前期扩产。”
——这是典型的“反周期投资”:用未来的收益押注现在的增长。
这套逻辑背后,是奥特曼深厚的投资思维。他坦言,自己在运营公司方面并非天才,但在投资领域的训练,让他形成了一种罕见的能力:在高不确定性中配置资本。
OpenAI的运作模式,也因此更像是一家“内部创业基金”——在一个生态中孵化多个子项目(如Sora),持续押注、不断扩散。这种多线并行的资本策略,让OpenAI既像科技巨头,又像一台资本引擎。三、从ChatGPT到Sora:产品线的“生态反转”
ChatGPT不只是对话界面,而是AI世界的Windows系统——用户通过它登录、调用、切换各种服务,底层由API体系与身份验证机制贯穿。
他提到一个有趣的细节:
很多企业原本希望与ChatGPT竞争,但OpenAI选择开放API、邀请他们进来。
“我们没有去垄断交互界面,而是让合作伙伴在我们的平台上共赢。”
这种生态思路,被他称为“共赢式控制”(Cooperative Control)——通过平台聚合实现控制力,而不是通过封闭系统垄断。
从早期的插件机制,到如今的GPTs与应用内嵌系统,OpenAI正在建立一个AI应用层的“统一协议标准”。这意味着,未来的AI生态不再是各家产品孤立生长,而是围绕ChatGPT构成一个可协作、可互通的生态网络。
在这一点上,奥特曼几乎照搬了操作系统的进化逻辑:
先建立统一入口,再重构整个生态。四、算力之争:AI世界的新“石油战”
当英伟达的GPU供不应求、台积电产能告急时,奥特曼选择了最直接的办法:推动全产业链同步扩产。
他清楚这是一场“供给先于需求”的冒险。
但在他看来,这种冒险是必要的。AI不会等待基础设施准备好才发展,谁能提前布好算力版图,谁就能主导未来的AI生态秩序。
这正是奥特曼区别于其他CEO的地方:他不再是技术的布道者,而是系统的组织者。
他同时调动工程师、能源公司、资本方、政府与制造商,用一种接近“国家级项目”的逻辑在推进AI产业建设。五、未来的赌注:把“AI未来”提前建出来
GPT-5的迭代只是表层,Sora是载体,而背后真正的主线,是一场关于“系统规模化落地”的战略试验。
在奥特曼的世界里,AI不是科学问题,而是社会系统问题;
不是技术终点,而是基础设施起点。
他正在用资本与算力,把未来的AI世界提前搭建出来。
这场赌局巨大、激进、甚至带着不安定的气息,但正如他所说——
“如果这是百年一遇的机会,我们没有理由不全力以赴。”