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蓄势而后发：AI 广告的慢热与爆发

2026-01-30 10:54:53 Pea111 阅读：45

当人们打开智能助手询问 “春日郊游必备零食推荐”，得到的回复里既包含客观测评，也悄悄嵌入了某品牌的促销链接；当刷短视频时，AI 生成的 “办公室好物分享” 剧情无缝衔接商品购买入口 —— 如今，这样的场景早已不是新鲜事。
曾几何时，AI 平台对于广告植入避之不及，而现在，从搜索引擎到社交平台，从智能助手到电商直播间，AI 广告正完成从 “试探入局” 到 “全面爆发” 的转变。这场蓄势已久的商业化浪潮，不仅重塑了广告行业的格局，更成为科技巨头与品牌商家的必争之地。

蛰伏与观望：AI 广告的慢热期
回顾 AI 商业化的早期阶段，多数平台对广告变现保持着高度谨慎的态度。核心原因在于，彼时的 AI 技术尚处于用户积累的关键期，平台方担心生硬的广告植入会破坏用户体验，进而影响用户留存。
QuestMobile 发布的《中国互联网发展年鉴（2025-2026）》显示，截至 2025 年 9 月，我国 AI 搜索引擎月活用户规模已达 6.8 亿，AI 综合助手月活用户规模也突破 6.59 亿。如此庞大的用户群体，是平台的核心资产。在用户习惯尚未完全养成的阶段，任何可能引发反感的商业化行为，都可能导致用户流失。
除了用户体验的考量，技术不成熟也是制约 AI 广告发展的重要因素。早期 AI 生成内容的精准度不足，难以实现广告与用户需求的高效匹配。如果只是简单地将传统广告文案嵌入 AI 回复，不仅无法达到营销效果，反而会让用户产生抵触心理。此外，AI 广告的审核机制也亟待完善。不同于传统广告，AI 生成的广告内容可能存在 “隐性违规”，比如通过模煳表述进行虚假宣传，这对平台的内容监管能力提出了更高要求。
在这样的背景下，AI 平台选择以 “慢” 为主基调，将更多精力投入到技术研发和用户生态建设上。品牌商家也处于观望状态，虽然看到了 AI 技术的潜力，但对于广告投放的效果和合规性心存疑虑。整个行业呈现出 “技术蓄力、市场观望” 的慢热态势。
成本压力与技术突破：引爆 AI 广告的双重动力
转折点的到来，源于技术突破与商业现实的双重推动。一方面，AI 技术的飞速发展，让精准化、个性化的广告投放成为可能；另一方面，居高不下的研发成本，迫使平台不得不加速商业化进程。
从技术层面来看，多模态大模型的成熟，让 AI 能够深度理解用户需求，实现广告内容与场景的精准匹配。以抖音为例，其推出的 “用 AI 生成” 功能，能够根据商家提供的商品链接，自动生成符合平台调性的短视频广告。更重要的是，依托 “One Uplift Model 全域增效模型”，抖音可以整合用户的行为轨迹、兴趣偏好和消费能力，打通内容场与货架场，实现付费流量与自然流量的互补。某女装店通过 “短视频 + 商城” 的组合营销，非直播时段的销量提升了 300%，这样的亮眼成绩，让越来越多的品牌看到了 AI 广告的价值。
而从商业层面来看，巨额的研发投入让 AI 平台的变现压力与日俱增。阿里云推进三年 3800 亿元的 AI 基础设施建设计划，其他科技巨头也在算力、算法研发上持续加码。如此庞大的投入，需要找到稳定的盈利模式来支撑。广告作为互联网行业最成熟的变现方式之一，自然成为了 AI 平台的首选。
与此同时，品牌商家的营销需求也在发生变化。在流量红利逐渐消退的当下，传统广告模式的获客成本不断攀升，而 AI 广告凭借其精准性和高效性，能够帮助品牌实现 “品效合一” 的营销目标。《2025 中国互联网广告营销趋势报告》显示，2025 年中国互联网广告市场规模预计达到 7257 亿元，同比增长 11.50%，其中 AI 广告的贡献占比持续提升。金融、汽车、美妆等行业的广告主，纷纷加大在 AI 广告领域的投入。工商银行与商汤科技合作的智能投顾系统，让产品推荐匹配度提升 40%；某新能源汽车品牌通过 AI 动态出价策略，晚间黄金时段的获客成本降低 58%。这些案例都证明，AI 广告已经从 “可选工具” 变成了 “刚需利器”。
机遇与挑战：AI 广告的规范化之路
AI 广告的爆发式增长，在带来商业机遇的同时，也伴随着一系列挑战。其中，虚假宣传、用户隐私泄露、内容合规等问题，成为了行业发展的 “绊脚石”。
2025 年 6 月，北京市海淀区市场监管局查处了一起典型案例：某公司利用 AI 技术冒用央视知名主持人的名义和形象，为一款普通食品进行虚假宣传，声称其具有治疗头晕头痛、改善记忆等医疗功效。这起案件的查处，不仅敲响了行业的警钟，也凸显了 AI 广告监管的紧迫性。
事实上，我国已经出台了一系列法律法规，为 AI 广告的发展划定了红线。《广告法》明确要求广告应当具有可识别性，大众传播媒介发布的广告必须显着标明 “广告” 字样；《生成式人工智能服务管理暂行办法》则强调，服务提供者要提升透明度，提高生成内容的准确性。在此基础上，平台也在积极建立健全审核机制。抖音的广告审核流程升级为 “机器初判 + 人工复核 + AI 智能修复” 的三轨机制，90% 的素材能够在 10 分钟内完成审核。同时，平台要求 AI 生成的视频必须在显着位置添加 “AI 生成” 的标识，文件元数据中也要包含 “AIGC” 字段，用于内容溯源。
除了合规性挑战，AI 广告还面临着 “创新同质化” 的问题。当前，不少 AI 广告的创意模式较为单一，大多集中在 “场景化种草”“虚拟代言人” 等领域。如何跳出同质化竞争，实现内容与技术的深度融合，成为了品牌和平台需要思考的问题。一些企业已经开始探索新的方向，比如某美妆品牌推出的 “AI+AR” 试妆广告，用户扫描商品即可触发虚拟试用，转化率比传统广告提升 40%。这种沉浸式的广告体验，为行业发展提供了新的思路。
从慢热到爆发，AI 广告的发展之路，是技术进步与商业需求共同作用的结果。未来，随着技术的不断成熟和监管的日益完善，AI 广告将朝着更精准、更合规、更创新的方向发展。对于品牌商家而言，把握 AI 广告的发展趋势，将其融入整体营销战略，才能在激烈的市场竞争中占据先机；而对于平台方来说，平衡商业利益与用户体验，坚守合规底线，才是实现可持续发展的关键。
AI 广告的故事，才刚刚拉开序幕。这场技术与商业的碰撞，必将为广告行业带来更多的可能性。